阿里巴巴工作怎么样(阿里巴巴运营工资高吗)

这是我入行运营的第735天:

  • 盯着后台数据,两个月了访客量一路下跌;
  • 上百个社群,活跃的只有我们的水军;
  • 公司忙着做短视频,直播带货,两个月亏十几万;
  • 我说做场万级流量的抽奖活动,老板说预算就800...

    身边的同事都在升职加薪,就自己在这原地踏步。不想做温水里的青蛙,我决定“跳一跳”,去其他公司试一试。

    上周偷偷摸摸面了个试,面试官上来抛个问题:

    “假如你是公司的运营负责人,我们想通过提升服务体验来提升用户粘性,你会怎么做?”

    没想到这么简单,就是考验我的数据分析能力嘛!

    “进行用户调研,总结改进意见,根据统计结果安排服务项改善优先级,并进行用户满意度的跟踪回访。”我自信坚定地说出了答案。

    结果一抬头,撞上面试官的眼神,我就知道我凉了。

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    不懂数据的运营

    都被现实打了耳光

    我的答案有什么问题吗?标准答案又是什么?

    回去路上就给一运营大佬发消息请教,同样的题目,看到他的回答,我跪了。

    大佬的解决思路是这样的:用户调研描摹用户画像,找到精准用户,基于业务目标和用户特征搭建指标体系。

    数据采集:对用户进行调研,按照“用户年龄”以及“用户所在城市”两项指标交叉分析我们用户的特征,利用热力图进行数据展示,直观明了。

    (用户画像)

    根据热力图,可以轻松定位出两类主要用户:二、三线城市的25-35岁;一线城市的25-30岁。

    数据收集了,用户画像也有了,解决业务问题才是运营做数据分析的落脚点。

    指标搭建:提升服务体验的目标指标有哪些?评估维度是什么?怎样的指标来衡量才合理?这些都需要具体化,要有看得见的数据,所以重中之重是运营指标模型的搭建。

    (提升用户服务体验的数据指标模型)

    观察验证:最后将实际执行中的结果与设定的那个指标体系做对标,来评估是否达标,策略是否有效。

    一样的问题,不同水平的数据分析,得出的运营策略完全不同,显而易见他的策略有理有据,并且执行过程中也在用数据不断迭代优化;而我内心完全没有方向,只被用户牵着鼻子走……

    大佬给我进一步拆解,完整的工作流大致要经过10个步骤:

    每一环节都要层层细分,真的太考验数据分析能力了!

    他说:“数据分析能力是运营的必备技能,也是向高级运营进阶的核心竞争力。一道题就同时考验了你数据采集、数据分析、数据指标搭建这三项能力,你的答案证明你有数据分析能力,可是只停留在初级运营的水平。”

    听完你是否和我一样好奇:What?初级水平?

    初级运营和高级运营分别对应的数据能力是哪些?

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    高级运营具备的数据能力

    通过和大佬的深度交流,总结出初级运营和高级运营分别对应的数据能力,各位可以对号入座~

    初级运营:

  • 常见的1~2种数据分析及可视化工具使用
  • 掌握常见的2~3种数据分析方法
  • 能够通过数据归因解释业务问题
  • 基于业务逻辑构建基础指标体系
  • 能够发现数据异常并分析可能原因

    高级运营:

  • 根据实际需要选择合适的跨工具组合应用
  • 根据业务需要灵活运用多种数据分析方法
  • 复杂业务问题的数据分析与洞察
  • 复杂数据指标体系搭建
  • 理解核心业务数据,并从中发现增长机会

    总结完,我发现自己的数据分析能力连初级水平都达不到。

    一气之下想转岗位,看了各大招聘网站的热门岗位,结果发现:能转的运营岗位统统都要求具备数据分析能力!

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    不论身处哪个岗位,提升你的数据分析能力已迫在眉睫。

    早在2015年,雷军就曾说过,在将来全行业的关键点就是探索数据的价值。

    而身处数字化时代,懂数据,做运营的你将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。

    如果你的数据分析能力还停滞不前,就像别人都在用智能手机,而你还在用大哥大,不就成了一个原始人吗?

    如果你不想走到被优化的边缘,如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期,如果你不想在舒适区域中止步不前,数据分析趁早学。

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    如何提升数据分析能力?

    为了恶补,我去网站看了不下十篇文章,去看了一些数据分析课程的视频,看完只能说两个字:稀 碎!

    在我一头雾水的时候,大佬给我发了一个数据分析直播课的链接——「用对数据:3招搞定业务实际问题」。

    跟着老师学了三天,每天一个半小时,来说说我的体验:

    首先强烈推荐这个老师,听他的课就像听相声,非常有趣;其次老师通过深度剖析一个热门项目带我们学数据分析,真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”;

    每次课程结束后也有相应的作业,老师也会对作业进行点评,解答我们的疑惑,自己全程深度参与进去,有思考有产出,整个学习体验是非常好的!

    想要实打实地学真东西,实打实地提升数据分析能力,就得找对地方。

    今天我把「开课吧」专为运营人打造的「用对数据:3招搞定业务实际问题」直播课推荐给大家。

    由百度技术学院特约讲师亲自授课,仅需3个下班后的空闲时间,就能让你快速提升数据能力,从此告别面试被问倒的尴尬、开会没有话语权的囧境,帮你轻松实现职场进阶、高薪收入,远离被优化的风险。

    课程内容全是干货

    1大热门项目:数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例

    3天深度剖析:用数据描述商业活动、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。

    6大分析法:相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。

    7大可视化图表:相关热力图、用户流转地图、直方图、条形图、多变量图、折线图、散点图。

    数据分析全流程:业务分析→数据可视化→数据洞察→决策分析→用数据讲故事。

    3天深度剖析,层层进阶,质的飞跃

    Day1:找病灶——用数据描述商业活动

    你是不是也在为业绩目标发愁,搞不懂用户为什么流失?更让你头痛的是找不到重点。一张用户流转地图,向你全面展示用户旅程,通过用户行为流转数据,迅速锁定问题关键环节。

    向左滑动查看全图

    ▲全域用户数据流转地图

    Day2:查病因——数据可视化与探索性数据分析

    造成这些问题的背后成因是什么?是货不对?是人群获取不够精准?是平台产品体验不好?通过抽取上下游环节数据,直观明了分析出各个环节的优势以及劣势,精准问题成因。

    ▲销售额与转化率分析-散点图

    Day3: 开药方——数据分析报告的撰写策略与方法

    撰写数据分析报告,用数据说话,通过可视化图表阐述复杂的业务问题,得出有效结论,给老板决策提供有力支持,这样的你距离升职加薪还远吗?

    ▲相关性热力图分析哪几种产品组合售卖效果好

    你将收获

    1. 了解运营岗数据分析全流程,熟悉数据分析知识体系,从此用数据说话,做事有理有据有方向。

    2. 获得多样化简单上手的“数据处理与分析工具”,在真实工作场景中马上运用起来,让运营人效率倍增。

    3. 一套完整的基于数据的业务分析报告,掌握用数据分析手段洞察商业价值的秘籍,为业务决策提供有力支持,提升运营人的核心竞争力。

    三大课程特色

    1. 实操 课后练习题+讲师点评

    任何职场上的能力,都需要通过实操才能确认是否真正掌握。本次直播课为了让你更好地掌握数据分析,我们会用实战作业帮助你更快进步,同时讲师会对你的作业进行点评讲解,解开你的疑惑。

    ▲课后练习部分截图

    2. 2. 教你熟练掌握更多炫酷数据展示方式,全方位碾压小伙伴

    3.贴心助教老师在线答疑

    除了强大的教研团队及优秀讲师以外,每位学员同时拥有专业的助教老师、活跃的学习群,遇到问题,助教在线为你及时解答,还可以随时感受到来自小伙伴的激励。

    ▲老师在线答疑

    硬核专家团队倾力打造

    这款课程由国内知名数据应用专家团队领衔研发,还有10余名国内外名校应用统计学研究生参与到课程的打造中,可以说是多位大咖的心血精华。

    强大背景,定是你不二之选

    「开课吧」于2013年8月正式上线运营,是中国较早专注IT互联网和数字化领域的在线教育机构之一。2020年8月26日独立获得A轮融资5.5亿元人民币,是新职业在线教育历史上罕见的大单笔融资。

    为用心回馈用户,「开课吧」将大量资金投入到提升师资、课程质量和服务体系上,旨在帮助更多人提升数字化能力,以适应数字化时代发展潮流,在数字化发展潮流中拥抱机会。

    12月8日,在央视网主办的2020年度央视网教育盛典中,开课吧荣膺2020年度口碑影响力职业教育品牌。想要职场进阶,先要擦亮双眼,选行业内首屈一指的靠谱大公司,绝对错不了。

    什么样的人适合学习?

    首先,如果你是自身对运营职业发展规划不清晰、有困惑想要提升自己数据能力的从业者,不要犹豫,这门课程非常适合你!

    其次,这门课程也适合0基础想要做运营的小白,或是0-3岁的运营新人来学习。

    最后,数字化时代一定需要更多的复合型人才,尤其在互联网行业。

    所以,如果你是市场、产品、营销等其他岗位,掌握数据思维与分析方法一定是你制定营销策略、给产品定方向、给业务做增长的核心利器,让日后工作中的你不再迷茫,拥有更多话语权。

    别再犹豫了,你身边的小伙伴们可能都摩拳擦掌开始提升自我了。

    来「开课吧」仅需3个下班后的空闲时间,就能让你快速提升数据能力,开启碾压同事模式,赢得老板信任,早日升职加薪,闯出一片属于自己的天空。